Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Secundaria, Superior y Universitaria: Automatización y Sistemas Inteligentes
Importante: La presente Diplomatura no constituye una carrera universitaria y por tanto no otorga título habilitante para el ejercicio profesional
La Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Universitaria, ofrece una formación integral en el aprovechamiento crítico y situado de la IA en los tres pilares de la educación universitaria: docencia, investigación y extensión. El programa abarca cuatro módulos temáticos y un proyecto final, explorando los fundamentos de la IA, su impacto en la indagación académica, la enseñanza universitaria, y la gestión institucional y vinculación con el medio. Los participantes adquirirán habilidades prácticas y conocimientos teóricos para implementar soluciones de IA en sus actividades educativas universitarias, abordando aspectos éticos y metodológicos. La diplomatura combina clases virtuales, actividades asincrónicas y encuentros presenciales. La aprobación requiere asistencia, completar el recorrido de aprendizaje virtual, aprobar trabajos prácticos y el proyecto final. La certificación será de aprobación para todo el recorrido.
- Destinatarios:
- Docentes de nivel nivel secundario, superior no universitario y universitario.
- Investigadores y profesionales vinculados a procesos de producción de conocimiento.
- Referentes, profesionales y personal que se desempeñen en áreas de extensión, gestión académica o proyectos institucionales en instituciones educativas de distintos niveles.
- Destinatarios:
Cupo mínimo: 30 inscriptos
Cupo máximo: 60 inscriptos
- Criterios de Admisión: Título de grado universitario o certificación de la condición con la que se inscribe.
- Modalidad y Carga horaria total: 100% virtual (sincrónica y asincrónica) con una carga horaria total de 120 h
Descargar Resolución FAA N° 052/2026 aquí
Inscripciones abiertas en: https://bit.ly/diplo-ia-faya
Carga horaria híbrida:
- Modalidad: 100% virtual (sincrónica y asincrónica)
- Duración: Marzo – Octubre 2026
- Carga horaria formativa total: 120
- Carga horaria total: 120 horas
- Cursado sincrónico: cada 15 días
Inicio: viernes 20 de marzo de 2026
Horarios de clases sincrónicas
- Viernes: 16:00 a 20:00 hs
- Sábado: 9:00 a 13:00 hs
- Duración por encuentro: 8 horas
- Total de encuentros: 15
Estructura del cursado
- Clases virtuales sincrónicas intensivas (Zoom/Meet), viernes y sábados cada 15 días.
- Actividades asincrónicas en aula virtual: lecturas, análisis de textos, trabajos prácticos y desarrollo del proyecto final.
- Un trabajo práctico obligatorio por módulo.
- Proyecto final integrador individual con presentación y defensa.
Consideraciones: Las horas prácticas se desarrollarán principalmente a través de actividades asincrónicas, trabajos prácticos por módulo y el proyecto final integrador, mientras que las horas teóricas se abordarán en instancias virtuales sincrónicas.
Marzo – Abril
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la educación
Abril – Mayo
Módulo 2: Inteligencia Artificial en la investigación académica
Junio – Julio (primera quincena)
Módulo 3: Inteligencia Artificial en la docencia
Julio (segunda quincena) Pausa académica (sin clases sincrónicas; continuidad asincrónica opcional)
Agosto – Septiembre
Módulo 4: Inteligencia Artificial en la extensión y la gestión dentro dem ámbito educativo
Septiembre – Octubre
Módulo Final: Proyecto de aplicación y producción académica
Incluye: formulación, fundamentación teórica, diseño metodológico, escritura académica y defensa final.
Dedicación esperada
- Participación en clases sincrónicas quincenales.
- Trabajo asincrónico entre encuentros (lecturas, actividades y producción académica).
- Elaboración de un proyecto final aplicado a un contexto universitario real.
- Maximiliano Celmo David Budán. Doctor en Ciencia de la Computación. Especialista en Enseñanza de la Ciencias Exactas. Licenciado en Sistemas de Información
Universidad Nacional de Santiago del Estero. CONICET - Paola Daniela Budán. Doctora en Ciencia de la Computación. Magister en Ciencia de la Computación. Especialista en Enseñanza de la Ciencias Exactas. Licenciada en Sistemas de Información.
Universidad Nacional de Santiago del Estero. Universidad Nacional del Sur. - Miriam Elizabeth Ríos. Licenciada en matemáticas. Especialista en enseñanza en ciencias exactas.
Universidad Nacional de Santiago del Estero - Sebastián Iver Scaglione. Licenciado en Sistemas de Información.
Universidad Nacional de Santiago del Estero - Marcela Verónica Domski. Profesora en matemática. Licenciada en Educación. Especialista en enseñanza en ciencias exactas. Magister en tecnología educativa y competencias digitales.
Universidad Nacional de Santiago del Estero
Valor de Aranceles
- Inscripción: $ 60.000
- Ocho (8) cuotas mensuales de: $ 70.000
- Costo total de la Diplomatura: $ 620.000
Modalidad de pago:
Pagos por transferencia a Cuenta Corriente en Pesos de Facultad de Agronomía y Agroindustrias asignada a Servicios a Terceros.
- Cuenta Corriente en Pesos Banco Santander 364-000995/3 de la Facultad de Agronomía y Agroindustrias
- CBU: 0720364820000000099536
- Alias: NIEVE.CINTA.CAL
El comprobante de inscripción deberá ser cargado en el formulario aquí