06 Abr
IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y ELECTRÓNICA PARA EL SECTOR AGROINDUSTRIAL DE PRECISIÓN
Aprobado por Resolución CDFAA 025/2026
📆 INICIO 2 de Mayo de 2026 | 39 hs |
📣 MODALIDAD: SEMIPRESENCIAL
DOCENTE: Ing. Elec. Sebastián Herrera
FECHA: 2 de mayo
HORARIO: 9 a 12 hs
LUGAR: Pabellón de Aulas FAyA
DIRIGIDO A: Técnicos, profesionales, trabajadores vinculados al sector agropecuario y estudiantes de las carreras de la Facultad.
Público interesado en la aplicación de tecnologías electrónicas e IoT en sistemas productivos agrícolas con secundario completo.
INSCRIPCIONES: https://bit.ly/iot-faya
Este curso se enmarca en el “Programa de Fortalecimiento de Capacidades Técnicas y Gestión eficiente para el Sector Agropecuario e Industrial”
CRONOGRAMA DE CLASES
| Modulos | TEMAS / UNIDADES A DICTAR | ACTIVIDAD POR DESARROLLAR | RECURSOS DIDÁCTICOS: | Evaluación: |
| 1 | Introducción a la electrónica aplicada al agro. Variables agrícolas (humedad, temperatura). | Clase teórica introductoria. Identificación de variables a medir en campo. Análisis de casos reales. | Presentaciones, videos explicativos, foros de discusión, material digital. | Participación en clase y foro. Cuestionario diagnóstico. |
| 2 | Sensores de temperatura y humedad. Principios de medición. | Trabajo práctico: medición con sensores. Lectura de datos y análisis de resultados. | Kits con microcontroladores (Arduino/ESP32), sensores reales de bajo costo, guías prácticas. | Entrega de informe práctico. |
| 3 | Introducción a microcontroladores (Arduino/ESP32). Entradas y salidas. | Programación básica. Lectura de sensores en tiempo real. | Entorno de programación, ejemplos guiados, kits de desarrollo. | Ejercicio práctico funcional. |
| 4 | Automatización aplicada al agro: control de riego. | Trabajo práctico: sistema de riego automático con sensor de humedad. | Microcontroladores, sensores, módulos de relé, componentes electrónicos, prácticas en laboratorio. | Funcionamiento del sistema implementado. |
| 5 | Registro y análisis de datos. | Almacenamiento de datos. Interpretación y análisis de resultados. | Software de visualización, planillas, material digital. | Análisis de datos obtenidos. |
| 6 | Introducción a IoT aplicado al agro. | Envío de datos por WiFi. Monitoreo remoto. | Plataformas IoT, conexión WiFi, guías prácticas. | Práctica de monitoreo remoto funcional. |
| 7 | Proyecto final integrador. | Desarrollo de sistema completo (monitoreo + automatización). | Kits completos (Arduino/ESP32), sensores reales de bajo costo, herramientas de laboratorio, asesoramiento docente. | Presentación y funcionamiento del proyecto final. |
| Día de Clase | Tema a Tratar | Modalidad | Cantidad de Horas |
| 2 de mayo | M1 | Virtual | 3 hs. |
| 09 de mayo | M1 | Virtual | 3 hs |
| 16 de mayo | M1-M2 | Presencial | 3 hs. |
| 23 de mayo | M2 | Virtual | 3 hs. |
| 30 de mayo | M2-M3 | Virtual | 3 hs. |
| 6 de junio | M3 | Virtual | 3 hs. |
| 13 de junio | M3 | Presencial | 3 hs. |
| 20 de junio | M4 | Virtual | 3 hs. |
| 27 de junio | M4 | Virtual | 3 hs. |
| 4 de julio | M5 | Presencial | 3 hs. |
| 11 de julio | M5 | Virtual | 3 hs. |
| 18 de julio | M6 | Virtual | 3 hs. |
| 25 de julio | M6-M7 | Presencial | 3 hs. |
| Total Horas | 39 hs. |